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??中房網(wǎng)訊 據(jù)“月之暗面Kimi”官微11月6日消息，月之暗面宣布發(fā)布Kimi K2 Thinking開源思考模型，并稱其為“Kimi 迄今能力最強的開源思考模型”。

??據(jù)悉，該模型基于「模型即 Agent」理念訓練的新一代 Thinking Agent，它原生掌握「邊思考，邊使用工具」的能力。在人類最后的考試（Humanity's Last Exam）、自主網(wǎng)絡瀏覽能力（BrowseComp）、復雜信息收集推理（SEAL-0）等多項基準測試中表現(xiàn)達到 SOTA 水平。

??Kimi K2 Thinking 模型無需人類干預，即可憑借持續(xù)穩(wěn)定的深度思考能力自主實現(xiàn)高達 300 步的工具調(diào)用，從而幫助用戶解決更復雜的問題。

??月之暗面Kimi指出，該模型推理性能全面提升。Kimi K2 Thinking 模型在人類最后的考試（Humanity's Last Exam）中展現(xiàn)出強大的推理與問題解決能力。人類最后的考試是一項涵蓋 100 多個專業(yè)領域的終極封閉式學術測試。在允許使用工具——搜索、Python、網(wǎng)絡瀏覽工具的同等情況下，Kimi K2 Thinking 在這項基準評測中取得了 44.9% 的 SOTA 成績。

??自主搜索與瀏覽能力全面提升。在復雜搜索和瀏覽場景中，Kimi K2 Thinking 模型也表現(xiàn)出色。BrowseComp 是由 OpenAI 發(fā)布的一個專門評估 AI Agent 網(wǎng)絡瀏覽能力的基準測試，這項測試的初衷是衡量 AI Agent 在信息過載環(huán)境中展現(xiàn)出的堅持性與創(chuàng)造力，即能否像人類研究員一樣「刨根問底」。在這項極具挑戰(zhàn)的任務上，人類平均只能達到 29.2% 的成績。Kimi K2 Thinking 在這項基準測試中展現(xiàn)出極強的鉆研能力，以 60.2% 的成績成為新的 SOTA 模型。

??Agentic 編程能力持續(xù)精進。Kimi K2 Thinking 模型的編碼能力也得到了增強，在多語言軟件工程基準 SWE-Multilingual、SWE-bench 驗證集和 Terminal 終端使用等基準測試中的表現(xiàn)有了進一步提升。Kimi K2 Thinking 在處理 HTML、React 以及組件豐富的前端任務時性能有明顯提升，能將創(chuàng)意轉變?yōu)楣δ荦R全、響應式的產(chǎn)品。在 Agentic Coding 場景中，Kimi K2 Thinking 能在調(diào)用各種工具的同時進行思考，靈活地融入 software agents 中，處理更復雜、多步驟的開發(fā)工作流。

??此外，通用基礎能力升級。Kimi K2 Thinking 顯著提升了寫作能力，它能將粗略的靈感轉化為清晰、動人且意圖明確的敘述，使其兼具韻律感和深度。它能輕松駕馭微妙的文風差異和模糊的結構，并在長篇大論中保持風格的連貫性。在創(chuàng)意寫作方面，它筆下的意象更生動，情感共鳴更強烈，將精準的表達與豐富的表現(xiàn)力融為一體。在學術研究和專業(yè)領域，Kimi K2 Thinking 在分析深度、信息準確性和邏輯結構方面均有顯著提升。它能有條不紊地剖析復雜的指令，并以清晰嚴謹?shù)姆绞酵卣顾悸?。這使其尤其擅長處理學術論文、技術摘要，以及那些對信息完整性和推理質(zhì)量要求極高的長篇報告。在回應個人或情感類問題時，Kimi K2 Thinking 的回答更富同理心，立場也更中正平和。它的思考深入周到且具體明確，能提供細致入微的觀點和切實可行的后續(xù)建議。它能清晰并關切地幫助用戶梳理復雜的決策，其語氣既腳踏實地又切實中肯，更有人情味。

??目前，Kimi K2 Thinking 模型已上線 kimi.com 和最新版 Kimi 手機應用的常規(guī)對話模式。Kimi Agent 模式的底層模型后續(xù)也將升級為 Kimi K2 Thinking 模型，帶來完整的多步思考和工具調(diào)用能力。