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??樂(lè)居財(cái)經(jīng) 李蘭 5月27日，以“走進(jìn)那扇門：不動(dòng)產(chǎn)的模數(shù)共振”為主題的深度智聯(lián)AI+不動(dòng)產(chǎn)生態(tài)大會(huì)暨2026新品發(fā)布會(huì)在上海舉行。大會(huì)重磅發(fā)布了房地產(chǎn)行業(yè)專屬大模型DeepLinkRE-LLM。

??該模型采用四層架構(gòu)：底層為模型側(cè)，涵蓋基座適配、增強(qiáng)訓(xùn)練、推理及安全合規(guī)等機(jī)制；第二層為行業(yè)數(shù)據(jù)與知識(shí)層，已構(gòu)建15個(gè)數(shù)據(jù)集、100多個(gè)知識(shí)庫(kù)，覆蓋住宅、非住等條線；第三層為智能體引擎層，實(shí)現(xiàn)從問(wèn)答到任務(wù)交付的編排、評(píng)測(cè)與運(yùn)營(yíng)；最上層為行業(yè)應(yīng)用層，涵蓋城市進(jìn)入、住宅及非住場(chǎng)景等。

??針對(duì)產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力，該大模型的支撐能力包括四方面：

??一、 數(shù)據(jù)層：構(gòu)建行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集（RE-HQDS），讓AI“懂行”

??DeepLink RE-LLM依托覆蓋房地產(chǎn)全生命周期的數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建了橫跨新房、二手房、土地、長(zhǎng)租、康養(yǎng)、商辦等6大業(yè)態(tài)、覆蓋400座城市及322萬(wàn)+幅地塊的行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集（RE-HQDS），通過(guò)“多源采集→結(jié)構(gòu)化抽取→字段校驗(yàn)→向量化”的標(biāo)準(zhǔn)化流程，統(tǒng)一口徑、完成知識(shí)結(jié)構(gòu)化與場(chǎng)景標(biāo)簽化，成為模型理解產(chǎn)業(yè)、生成判斷的堅(jiān)實(shí)認(rèn)知底座，確保AI每一次研判都有據(jù)可依。

??二、 知識(shí)層：打造可信知識(shí)庫(kù)，讓AI“可信”

??該模型構(gòu)建了行業(yè)可信知識(shí)庫(kù)，將政策文件、研報(bào)、合同與專家經(jīng)驗(yàn)等非結(jié)構(gòu)化知識(shí)轉(zhuǎn)化為可理解、可檢索的資產(chǎn)，支持向量檢索、關(guān)鍵詞檢索與混合檢索以精準(zhǔn)調(diào)用政策原文及歷史案例，同時(shí)通過(guò)權(quán)限控制、數(shù)據(jù)脫敏與向量化單向不可逆機(jī)制守住安全底線，讓AI生成的每一份結(jié)論都“有源可溯”，成為真正可信賴的“行業(yè)知識(shí)中樞”。

??三、 專業(yè)層：封裝專家Skills，讓AI“有腦”

??這是DeepLink RE-LLM最核心的差異化——通過(guò)Skill生產(chǎn)線，將拿地可研、城市進(jìn)入、財(cái)務(wù)測(cè)算等高頻場(chǎng)景中的頂  級(jí)專家經(jīng)驗(yàn)（Know-how）拆解并封裝為可復(fù)用資產(chǎn)，經(jīng)過(guò)“經(jīng)驗(yàn)采集→場(chǎng)景定義→規(guī)則封裝→案例驗(yàn)證”的標(biāo)準(zhǔn)化流程，將指標(biāo)體系、判斷條件、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別規(guī)則植入模型，使AI具備頂  級(jí)專家的研判邏輯，將依賴個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為組織級(jí)、可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)。

??四、 工程層：強(qiáng)化Agent工程力，讓AI“上手”

??AI的終極價(jià)值是完成任務(wù)而非回答問(wèn)題，DeepLink RE-LLM通過(guò)強(qiáng)大的Agent工程力實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)執(zhí)行”的跨越：在編排層自主規(guī)劃任務(wù)路由與動(dòng)態(tài)修正路徑，在執(zhí)行層連接30+辦公工具與API，支持文檔生成、PPT自動(dòng)排版、圖表繪制、代碼執(zhí)行等，在治理層提供日志審計(jì)、調(diào)用監(jiān)控與權(quán)限隔離，讓AI真正融入辦公流程，從“人找信息”變?yōu)椤癆gent組織能力并交付結(jié)果”。

??值得注意的是，該模型還構(gòu)建了“模數(shù)共振”協(xié)同機(jī)制，以數(shù)據(jù)與模型雙向驅(qū)動(dòng)、閉環(huán)迭代，形成持續(xù)進(jìn)化的飛輪效應(yīng)，使模型在實(shí)際應(yīng)用中越用越精準(zhǔn)、越貼合業(yè)務(wù)需求。

??易居中國(guó)董事局主席、深度智聯(lián)董事長(zhǎng)周忻表示，構(gòu)建真正的垂直行業(yè)大模型，需要三個(gè)“三角”協(xié)同作用。第一個(gè)是“AI價(jià)值三角”，即模型、數(shù)據(jù)與應(yīng)用場(chǎng)景。通用大模型也在做這件事，但它們?nèi)笔Я肆硗鈨蓚€(gè)關(guān)鍵三角：左側(cè)的“行業(yè)三角”——知識(shí)集、數(shù)據(jù)集與專業(yè)Know-How；右側(cè)的“地產(chǎn)人價(jià)值三角”——?jiǎng)?chuàng)造力、邏輯性與判斷力。只有將行業(yè)價(jià)值、地產(chǎn)人價(jià)值與AI價(jià)值三者深度融合，才能打造出真正服務(wù)于房地產(chǎn)行業(yè)的垂類大模型，實(shí)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)的“模數(shù)共振”。