市場(chǎng)報(bào)告 2026-03-13 16:19:46 來源:中房網(wǎng)
- 城市:全國
- 發(fā)布時(shí)間:2026-03-13
- 報(bào)告類型:市場(chǎng)報(bào)告
- 發(fā)布機(jī)構(gòu):易居研究院
??一、現(xiàn)象聚焦:房價(jià)下跌如何堵住“商轉(zhuǎn)公”之路
??最近幾年,隨著存量房貸利率與新增房貸利差擴(kuò)大,“商轉(zhuǎn)公”業(yè)務(wù)成為購房者降低還款成本的重要途徑,亦是激活消費(fèi)活力的重要舉措。當(dāng)然從當(dāng)前市場(chǎng)的反饋來看,也存在一些障礙:由于近年房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)整,房屋評(píng)估價(jià)普遍下跌,導(dǎo)致大量購房者在辦理“商轉(zhuǎn)公”時(shí)面臨數(shù)萬至數(shù)十萬的差價(jià)補(bǔ)繳壓力。這個(gè)現(xiàn)象出現(xiàn)確實(shí)比較尷尬,即“明明為了降低還款額,結(jié)果還需要籌集款項(xiàng)”,進(jìn)而出現(xiàn)了“商轉(zhuǎn)公”的困境。
??這里以一個(gè)通俗案例來解釋這種困境。以購房者老王為例:2021年他以200萬元總價(jià)購入一套房產(chǎn),首付50萬元,商業(yè)貸款150萬元。經(jīng)過四年還款,目前尚欠銀行140萬元。然而,當(dāng)前該房產(chǎn)市場(chǎng)評(píng)估價(jià)已跌至140萬元。按照公積金貸款“房屋現(xiàn)價(jià)×貸款成數(shù)(通常為80%)”的計(jì)算規(guī)則,老王最多可貸112萬元,與140萬元的欠款之間形成28萬元的資金缺口。這意味著,老王在資產(chǎn)已縮水60萬元的情況下,仍需一次性籌措28萬元現(xiàn)金才能完成轉(zhuǎn)貸。

??這一案例具有典型性。對(duì)于多數(shù)家庭而言,購房已耗盡主要積蓄,短期內(nèi)再籌措數(shù)十萬現(xiàn)金幾無可能。由此,“商轉(zhuǎn)公”這一惠民政策在實(shí)際執(zhí)行中,因市場(chǎng)周期變化而演變?yōu)橐坏栏唛T檻。從著力穩(wěn)定房地產(chǎn)市場(chǎng)、增強(qiáng)利好政策的公眾體驗(yàn)感等角度出發(fā),對(duì)于此類問題確實(shí)需要積極關(guān)注。
??二、核心癥結(jié):三重錯(cuò)配下的政策梗阻
??深入剖析,“商轉(zhuǎn)公”遇困根源于三重結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配:
??1、資產(chǎn)價(jià)值與負(fù)債規(guī)模的錯(cuò)配。公積金貸款遵循“三價(jià)取低”原則,以當(dāng)前評(píng)估價(jià)作為授信基準(zhǔn),體現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)防控的審慎性。從這個(gè)角度看公積金貸款稍偏謹(jǐn)慎也是可以理解的。但購房者的負(fù)債規(guī)模仍基于歷史購入價(jià),兩者之間的剪刀差在市場(chǎng)下行期被急劇放大,導(dǎo)致可貸額度與還款需求出現(xiàn)斷層。
??2、政策時(shí)滯與市場(chǎng)波動(dòng)的錯(cuò)配?!吧剔D(zhuǎn)公”政策設(shè)計(jì)之初,房價(jià)處于上行或平穩(wěn)周期,評(píng)估價(jià)與買入價(jià)倒掛情形較少。如今市場(chǎng)環(huán)境逆轉(zhuǎn),政策框架未能及時(shí)調(diào)整,導(dǎo)致惠民工具的覆蓋面收窄,即適用性不高。
??3、短期資金壓力與長期減負(fù)訴求的錯(cuò)配。購房者申請(qǐng)“商轉(zhuǎn)公”的核心訴求是降低長期還款成本,但當(dāng)前政策卻要求其先解決短期大額資金籌措問題,這種“先付費(fèi)后享受”的模式將大量真正有需求的家庭擋在門外。
??三、破解路徑:多措并舉打通政策“最后一公里”
??“商轉(zhuǎn)公”政策非常好,但是確實(shí)出現(xiàn)了因?yàn)閮r(jià)差導(dǎo)致的減負(fù)“最后一公里”遇堵。所以針對(duì)上述困境,立足民生保障等工作角度,建議從政策優(yōu)化、工具創(chuàng)新、市場(chǎng)穩(wěn)定三個(gè)維度協(xié)同發(fā)力,形成組合拳。
??1、穩(wěn)市場(chǎng):持續(xù)做好房價(jià)預(yù)期管理。從前面的分析可以看出,房價(jià)過大幅度的調(diào)整衍生出了較多的問題,所以穩(wěn)定房價(jià)依然是工作重心,即房價(jià)穩(wěn)定是化解“商轉(zhuǎn)公”困境的根本之策。當(dāng)評(píng)估價(jià)企穩(wěn)回升,評(píng)估價(jià)與買入價(jià)的倒掛幅度將逐步收窄,資金缺口自然縮小。建議各地今年持續(xù)關(guān)注既有的房地產(chǎn)政策,同時(shí)確保存量政策和增量政策結(jié)合,以更好發(fā)揮政策端對(duì)穩(wěn)市場(chǎng)穩(wěn)房價(jià)穩(wěn)預(yù)期的作用。唯有房價(jià)具有趨穩(wěn)跡象,“商轉(zhuǎn)公”的政策回旋余地才會(huì)大,也才有更多的政策微調(diào)空間。
??2、優(yōu)政策:創(chuàng)新“差額組合+貼息”模式。前面的分析已經(jīng)看出主要的矛盾,即主要困在了形成價(jià)格缺口的那部分資金上。所以在現(xiàn)有的“商轉(zhuǎn)公”的模式上,也可以探索差異化的支持政策。相關(guān)內(nèi)容如下。

??3、提額度:動(dòng)態(tài)優(yōu)化公積金貸款參數(shù)。鑒于今年是公積金政策的改革年,也是公積金支持住房消費(fèi)的發(fā)力年,所以在目前各地公積金提高額度等常規(guī)操作下,也可以在此類“商轉(zhuǎn)公”領(lǐng)域做點(diǎn)創(chuàng)新,真正體現(xiàn)公積金政策的優(yōu)化。最為關(guān)鍵的就是,建議公積金管理部門根據(jù)市場(chǎng)變化和供求關(guān)系變化,適度優(yōu)化貸款政策參數(shù)。比如說動(dòng)態(tài)調(diào)整貸款成數(shù):在市場(chǎng)下行期,可階段性提高二手房公積金貸款最高成數(shù)(如從80%提至85%-90%),縮小資金缺口。同時(shí)可引入“償債能力優(yōu)先”原則:對(duì)于還款記錄良好、收入穩(wěn)定的客戶,結(jié)合各地的房地產(chǎn)政策,可適度突破“三價(jià)取低”限制,更多參考客戶實(shí)際償債能力。同時(shí)也可以探索“評(píng)估價(jià)+擔(dān)?!毖a(bǔ)充機(jī)制:引入專業(yè)擔(dān)保機(jī)構(gòu),對(duì)評(píng)估價(jià)低于買入價(jià)的差額部分提供階段性擔(dān)保,降低公積金中心風(fēng)險(xiǎn)敞口,讓公積金愿貸敢貸。另外也可以在“商轉(zhuǎn)公”方面降低對(duì)公積金貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的相關(guān)要求,減輕公積金貸款部門的負(fù)擔(dān)。
??4、促協(xié)同:打通跨機(jī)構(gòu)政策壁壘?!吧剔D(zhuǎn)公”涉及的其實(shí)是兩個(gè)金融部門。所以后續(xù)還是需要持續(xù)推動(dòng)商業(yè)銀行與公積金中心信息共享,簡化“帶押轉(zhuǎn)貸”流程,降低過橋資金成本。比如說可以優(yōu)化考核指標(biāo),對(duì)于銀行對(duì)存量房貸利率進(jìn)行主動(dòng)下調(diào)或者在“商轉(zhuǎn)公”中提供更多支持的,可以增加對(duì)相關(guān)銀行的獎(jiǎng)勵(lì)。抑或是支持銀行探索“商轉(zhuǎn)公”與“商轉(zhuǎn)組合貸”并行機(jī)制,給予客戶更多選擇權(quán),真正豐富金融產(chǎn)品。
??四、結(jié)語
??“商轉(zhuǎn)公”遇困,表面是評(píng)估價(jià)下跌引發(fā)的資金缺口問題,深層折射的是政策工具與市場(chǎng)周期適配性不足的挑戰(zhàn)。此類問題既對(duì)政策調(diào)整優(yōu)化提出了要求,同時(shí)也要求立足民生保障,有什么問題就解決什么問題,真正體現(xiàn)服務(wù)人民群眾的思想。我們認(rèn)為,各地今年就是要持續(xù)關(guān)注政策落地的“最后一公里”問題,真正讓更多居民家庭感受到政策溫度和暖意,實(shí)現(xiàn)減負(fù)的預(yù)期目標(biāo),也真正在這個(gè)過程中減少利息支出負(fù)擔(dān),緩解月供壓力,并據(jù)此促進(jìn)住房消費(fèi)和其他消費(fèi)的提振。
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中國城市住房價(jià)格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點(diǎn)
- 0.13%

- -0.91%

| 日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
|---|---|---|---|
| 2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
| 2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
| 2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
| 2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
| 2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
| 2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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