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??當前，數(shù)據(jù)中心已占英國電力使用量的約2.5%，隨著AI模型規(guī)模與數(shù)據(jù)量不斷擴張，預計到2030年這一需求將翻兩番。這給英國政府帶來雙重挑戰(zhàn)，既要推進凈零排放目標，又要以AI為經(jīng)濟增長引擎，兩者間的張力日益凸顯。

??此次調(diào)查的核心的是一批尚處于實驗室階段的新興技術，其中神經(jīng)形態(tài)計算通過模擬人腦處理信息的方式、硅光子技術以光替代電子傳輸數(shù)據(jù)，均被視為大幅降低計算能耗的潛在路徑，二者結(jié)合形成的神經(jīng)形態(tài)光子技術，其每瓦算力據(jù)稱遠超現(xiàn)有硅基芯片。這些技術最初是在委員會“顯微鏡下”活動中被議員們了解，如今議會希望明確其能否從原型走向?qū)嶋H應用，真正緩解電網(wǎng)壓力。

??委員會主席戴姆·奇·翁吾拉稱，隨著數(shù)據(jù)中心需求激增，英國面臨“根本性問題”：如何在不壓垮電力系統(tǒng)的前提下擴展AI基礎設施，尤其是2030年清潔能源截止期日益臨近。其表示，調(diào)查將審視相關新興技術能否滿足能源與算力需求，探究英國相關研究成果，評估該國在低能耗計算領域的自主能力。