政策分析 2026-04-02 11:08:32 來源:中房網(wǎng)
- 城市:貴州
- 發(fā)布時間:2026-04-02
- 報告類型:政策分析
- 發(fā)布機(jī)構(gòu):易居研究院
??今年1月份,貴陽組織開展商品住房“以舊換新”活動。而根據(jù)2月份相關(guān)的消息,該活動自啟動以來,市場參與度持續(xù)升溫,并呈現(xiàn)出顯著的老城區(qū)向新城區(qū)遷移的置業(yè)趨勢。截至2月27日,已有78人通過官方平臺登記參與,政策協(xié)同效應(yīng)初步顯現(xiàn)。這里對此次活動的核心數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。

??1.政策機(jī)制與初期成效。本次“以舊換新”活動進(jìn)一步體現(xiàn)各地在促進(jìn)一二手房聯(lián)動和促進(jìn)市場循環(huán)發(fā)展等方面的舉措。“以舊換新”活動構(gòu)建了“房企+中介+銀行”三方聯(lián)動的服務(wù)閉環(huán)。通過降低交易成本(中介費率)和優(yōu)化金融支持(信貸綠色通道),精準(zhǔn)針對改善性需求“賣舊難、換房周期長”的痛點。目前78人的登記量雖處起步階段,但38套舊房成功掛牌、4例新房認(rèn)購的轉(zhuǎn)化路徑已跑通,顯示政策從登記咨詢向?qū)嶋H交易傳導(dǎo)的機(jī)制有效。
??2.市場特征:置換需求主導(dǎo),區(qū)域遷移明確?!百u舊買新”群體占比超八成,這明確指向當(dāng)前市場的主力需求來自存量房的改善型業(yè)主。最值得關(guān)注的是其強(qiáng)烈的區(qū)域遷移意愿。其中,舊房來源地集中:擬出售的舊房七成以上集中在南明區(qū)、云巖區(qū)等傳統(tǒng)老城區(qū)。而新房意向地明確:六成意向購房需求直指觀山湖區(qū)。這一“老城出,新城進(jìn)”的剪刀差結(jié)構(gòu),清晰描繪出貴陽改善性需求的遷徙路徑。這也充分體現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)城區(qū)對于促進(jìn)住房消費需求釋放的積極作用。
??3.區(qū)域遷移的深層邏輯:核心價值驅(qū)動。觀山湖區(qū)作為貴陽政治、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)核心的新城區(qū),能夠成為置換首選,印證了當(dāng)前改善性需求的核心關(guān)注點:優(yōu)質(zhì)公共配套與品質(zhì)住房供給。老城區(qū)居民通過“以舊換新”,不僅是住房物理空間的升級,更是對城市核心資源(如教育、商業(yè)、生態(tài)、政務(wù)環(huán)境)的重新配置。這表明,在改善型市場中,房產(chǎn)價值正加速向擁有高能級公共服務(wù)的區(qū)域集中。反過來也啟示各地,要積極促進(jìn)城市品質(zhì)的提升,以“好城區(qū)”來吸引住房需求的積極釋放。
??當(dāng)然,從各地已推行的“以舊換新”工作來看,轉(zhuǎn)化率是衡量政策成效的核心指標(biāo)。后續(xù)需重點跟蹤從房源登記、掛牌展示到最終成交的全流程轉(zhuǎn)化情況。其中,中介服務(wù)費的調(diào)整幅度、銀行貸款審批的效率等實際交易體驗,將直接影響政策的市場口碑與可持續(xù)性。從這個角度而言,房企需積極主動作為。在項目端,應(yīng)著力凸顯與老城區(qū)舊房在產(chǎn)品力上的代際差異(如戶型設(shè)計、社區(qū)景觀、綠色建筑標(biāo)準(zhǔn)等),并有效承接“專屬購房優(yōu)惠”,從而將區(qū)域關(guān)注度切實轉(zhuǎn)化為項目去化量。
??我們認(rèn)為,今年房地產(chǎn)市場向好的態(tài)勢有望進(jìn)一步明朗,各地改善型住房需求也將得到積極釋放。在此過程中,需妥善處理好“老城更新”與“新城發(fā)展”的關(guān)系。通過“以舊換新”,一方面有助于老城區(qū)疏解存量住房壓力、緩解人口承載壓力,另一方面也為新城區(qū)導(dǎo)入增量改善需求,推動形成存量與增量良性互動、梯度消費有序升級的房地產(chǎn)市場新格局。這也與中央城市工作會議精神高度契合,是打通存量市場與增量市場壁壘的積極探索。
??上海易居房地產(chǎn)研究院副院長 嚴(yán)躍進(jìn)
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中國城市住房價格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點
- 0.13%

- -0.91%

| 日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
|---|---|---|---|
| 2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
| 2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
| 2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
| 2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
| 2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
| 2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |