政策分析 2026-04-03 12:36:55 來(lái)源:中房網(wǎng)
- 城市:江蘇
- 發(fā)布時(shí)間:2026-04-03
- 報(bào)告類型:政策分析
- 發(fā)布機(jī)構(gòu):易居研究院
??事件概述:2026年3月20日,南京市相關(guān)部門發(fā)布《關(guān)于穩(wěn)定房地產(chǎn)市場(chǎng)的政策措施》(以下簡(jiǎn)稱“措施”)。本次政策從土地供應(yīng)、住房消費(fèi)、征收安置、成本負(fù)擔(dān)、營(yíng)商環(huán)境及市場(chǎng)環(huán)境等維度提出具體舉措,旨在貫徹落實(shí)中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議和全國(guó)兩會(huì)精神,精準(zhǔn)對(duì)接居民剛性與改善性住房需求,是“著力穩(wěn)定房地產(chǎn)市場(chǎng)”的重要體現(xiàn)。
??核心觀點(diǎn):此次南京政策是一套覆蓋供給側(cè)改革、需求端激活、企業(yè)端減負(fù)及市場(chǎng)環(huán)境凈化的系統(tǒng)性“組合拳”。政策呈現(xiàn)出“精準(zhǔn)化、差異化、服務(wù)化”的鮮明特征,特別是在優(yōu)化供應(yīng)結(jié)構(gòu)方面實(shí)行“一類群體一策”,在激活改善性鏈條上采用“財(cái)政貼息+企業(yè)讓利”的組合模式,并以“帶押上市/網(wǎng)簽”等舉措持續(xù)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境。整體而言,政策對(duì)穩(wěn)定市場(chǎng)預(yù)期和促進(jìn)市場(chǎng)穩(wěn)中向好發(fā)展等具有積極的作用。
??一、供給側(cè)改革:從“標(biāo)準(zhǔn)化供應(yīng)”轉(zhuǎn)向“差異化定制”
??政策最大亮點(diǎn)在于首次明確提出“一類群體一策”的供地思路,標(biāo)志著土地供應(yīng)邏輯向精細(xì)化、需求導(dǎo)向轉(zhuǎn)變。這也是此次南京政策中最大的創(chuàng)新舉措,對(duì)于各地推動(dòng)“人、房、地、錢”要素的精準(zhǔn)匹配具有導(dǎo)向意義。此舉不僅有助于降低開(kāi)發(fā)企業(yè)的市場(chǎng)定位風(fēng)險(xiǎn),也能有效提升新房產(chǎn)品與真實(shí)居住需求的契合度,本質(zhì)上是土地市場(chǎng)優(yōu)供給的重要體現(xiàn)。
??亮點(diǎn)梳理如下:1)土地供應(yīng)精準(zhǔn)化:面向青年人、養(yǎng)老人群、產(chǎn)城融合人群及都市圈聚集人群等四類特定群體,供應(yīng)在區(qū)位、規(guī)模、容積率及配套上均適配的差異化地塊,為房企打造適銷對(duì)路的“好房子”提供了基礎(chǔ)條件。2)品質(zhì)管控體系化:通過(guò)修訂完善住宅品質(zhì)提升設(shè)計(jì)指引,并強(qiáng)化施工監(jiān)督,將改善型住宅的設(shè)計(jì)與建造導(dǎo)則落到實(shí)處,推動(dòng)行業(yè)從“規(guī)模型”向“品質(zhì)型”轉(zhuǎn)型??傮w來(lái)看,此次南京政策的核心,就是圍繞“人房地錢”中“人”與“地”兩個(gè)關(guān)鍵要素,持續(xù)促進(jìn)各類資源的有效對(duì)接。
??二、需求側(cè)激活:財(cái)政貼息與收舊換新協(xié)同發(fā)力
??針對(duì)改善性住房需求的核心堵點(diǎn)——“賣舊難”,政策繼續(xù)深化“以舊換新”模式,并創(chuàng)新引入財(cái)政貼息工具,形成“政府貼息、中介幫賣、企業(yè)讓利”的多方合力。我們認(rèn)為此舉將發(fā)揮較好的政策效果,尤其是在降低置換成本方面:對(duì)2026年內(nèi)完成“賣舊買新”的購(gòu)房人給予貸款總額1%的貼息,全市貼息總額達(dá)1億元。該措施直接降低了購(gòu)房人的資金成本,同時(shí)“賣舊與買新不分先后”的設(shè)定也增加了操作靈活性,有助于打通一、二手房置換鏈條。此外,政策還將放大乘數(shù)效應(yīng):鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)企業(yè)同步給予促銷優(yōu)惠,預(yù)計(jì)將與財(cái)政貼息形成合力,有效激發(fā)改善性需求的釋放。
??這里需要重點(diǎn)提示的是,南京實(shí)際上已經(jīng)開(kāi)啟了此前熱議的貸款貼息政策,主要是針對(duì)“賣舊買新”的群體進(jìn)行。該做法和過(guò)去“以舊換新”中的財(cái)政補(bǔ)貼是有差異的。這次是針對(duì)貸款總金額進(jìn)行的貼息,所以具有非常好的示范效應(yīng)。后續(xù)各地在一二手房聯(lián)動(dòng)方面,或也會(huì)推進(jìn)此類貸款貼息政策,持續(xù)提高一二手房聯(lián)動(dòng)的效率。

??三、征收與人才安置:房票制度實(shí)現(xiàn)跨區(qū)與精準(zhǔn)覆蓋
??措施在既有“房票”政策基礎(chǔ)上進(jìn)行了深化,進(jìn)一步提升了安置的靈活性與精準(zhǔn)性,體現(xiàn)出以人為本和吸引人才的政策導(dǎo)向。1)拓寬跨區(qū)安置:通過(guò)加強(qiáng)跨區(qū)房源的宣傳引導(dǎo),在尊重民意的前提下滿足被征收人多樣化的安置需求,既有助于提高安置效率,也促進(jìn)了商品房庫(kù)存的去化。2)推行“人才房票”:精準(zhǔn)匹配各類人才在南京的留居意愿,將住房保障與人才戰(zhàn)略深度結(jié)合,有利于增強(qiáng)城市的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。
??四、進(jìn)一步減輕居民購(gòu)房成本負(fù)擔(dān)
??在減輕居民購(gòu)房成本負(fù)擔(dān)方面,政策從交易環(huán)節(jié)與信貸門檻兩端發(fā)力。增值稅方面,個(gè)人將購(gòu)買不足2年的住房對(duì)外銷售,按3%的征收率全額繳納增值稅,進(jìn)一步明確了短期交易的稅收口徑;信貸方面,將商業(yè)用房(含“商住兩用房”)購(gòu)房貸款最低首付款比例調(diào)整為不低于30%,其和此前上海的政策一致,有效降低了商業(yè)類物業(yè)的入市門檻。兩項(xiàng)舉措分別從交易成本與資金壓力入手,有助于緩解居民購(gòu)房負(fù)擔(dān),促進(jìn)剛需及改善型置業(yè)需求的合理釋放。
??五、企業(yè)端減負(fù):全流程優(yōu)化打造“一樓盤一策”營(yíng)商環(huán)境
??從土地出讓到上市銷售的全鏈條審批流程優(yōu)化,是本次政策的一大亮點(diǎn)。通過(guò)“拿地即開(kāi)工”“帶押上市/網(wǎng)簽”等創(chuàng)新舉措,切實(shí)降低了企業(yè)的資金與時(shí)間成本。在土地出讓環(huán)節(jié),通過(guò)提前對(duì)接規(guī)劃做到“拿地即進(jìn)場(chǎng)”“拿地即開(kāi)工”,有效縮短項(xiàng)目開(kāi)發(fā)周期,加快房企資金周轉(zhuǎn);在開(kāi)發(fā)建設(shè)階段,允許符合條件的項(xiàng)目分階段申領(lǐng)施工許可證(如樁基工程先行開(kāi)工),并提前提供消防驗(yàn)收技術(shù)指導(dǎo),顯著提高了建設(shè)效率;在上市銷售環(huán)節(jié),試行“帶押上市”與“帶押網(wǎng)簽”,允許在建工程抵押狀態(tài)下的現(xiàn)售商品房直接入市,有效盤活了沉淀資產(chǎn),降低了房企解押資金成本,是優(yōu)化商品房預(yù)售資金監(jiān)管與銷售管理的重要?jiǎng)?chuàng)新。
??六、市場(chǎng)環(huán)境凈化:多部門聯(lián)動(dòng)穩(wěn)定預(yù)期
??措施明確將加強(qiáng)政策解讀、數(shù)據(jù)發(fā)布與自媒體整治,旨在營(yíng)造透明、規(guī)范的輿論環(huán)境,有助于穩(wěn)定市場(chǎng)各方預(yù)期、減少非理性波動(dòng),促進(jìn)市場(chǎng)長(zhǎng)期平穩(wěn)健康發(fā)展。這也體現(xiàn)了當(dāng)前南京政策在預(yù)期引導(dǎo)方面的積極作用,尤其是在當(dāng)前房地產(chǎn)“小陽(yáng)春”行情下,此類宣傳具有更好的導(dǎo)向性,也將推動(dòng)市場(chǎng)預(yù)期和行情的向好發(fā)展。
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“好房子”產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新研討會(huì)聚焦產(chǎn)品力與供應(yīng)鏈協(xié)同 科勒創(chuàng)新產(chǎn)品賦能健康人居
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中國(guó)城市住房?jī)r(jià)格288指數(shù)
(2023-02)1571.9點(diǎn)
- 0.13%

- -0.91%

| 日期 | 指數(shù) | 環(huán)比 | 同比 |
|---|---|---|---|
| 2023.01 | 1569.9 | -0.97% | -0.14% |
| 2022.12 | 1572.1 | -0.92% | -0.11% |
| 2022.11 | 1573.9 | -0.12% | -1.08% |
| 2022.10 | 1575.8 | -0.20% | -1.01% |
| 2022.09 | 1579.0 | -0.02% | -0.87% |
| 2022.08 | 1579.3 | -0.04% | -0.62% |
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