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TOP20人口增長城市樓市分化邏輯市場洞察

市場報告 2026-06-18 10:12:00 

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  • 城市:全國
  • 發(fā)布時間:2026-06-18
  • 報告類型:市場報告
  • 發(fā)布機構(gòu):克而瑞

??報告核心要點速覽

??2020—2025年TOP20人口增長城市合計凈增991.7萬人,但人口流入并未普漲樓市,20城已裂變?yōu)閮?nèi)生增長型、高熱度博弈型、弱需求磨底型、非正常態(tài)風(fēng)險型四類。去化周期是判斷市場健康度的首要指標(biāo),人口支撐正從“總量驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“邊際驅(qū)動”。

??一、研究的底層量綱

??樣本:2020—2025年全國常住人口增量TOP20城市,五年合計凈增人口約991.7萬人。

??核心發(fā)現(xiàn):人口流入是樓市的“底色”,但絕非“免死金牌”——在共同的人口正增長基礎(chǔ)上,20座城市房地產(chǎn)市場已裂變?yōu)樗姆N截然不同的市場類型。

??二、三個重要看點

??看點一:人口增量最高的城市,未必是房價漲幅最高的城市。 武漢五年累計增量141.4萬人(第一),住宅均價復(fù)合年增長率(CAGR)僅+0.57%;東莞增量33.3萬人(倒數(shù)第六),住宅均價CAGR卻達+4.74%。人口規(guī)模與房價漲幅之間,不存在簡單的線性對應(yīng)關(guān)系——增量動能正在城市間快速切換,累計數(shù)據(jù)對當(dāng)前市場的解釋力已大幅下降。

??看點二:去化周期最健康的城市,購買力可能已經(jīng)觸頂。 杭州去化周期僅10個月(20城最低),但房價收入比高達19.2倍,二手房掛牌量突破24.5萬套——極低庫存的表象下,購買力天花板和二手拋壓正構(gòu)成雙重硬約束。

??看點三:房價收入比最低的城市,房價反而可能繼續(xù)下跌。 南昌房價收入比6.9倍(20城最低),住宅均價CAGR為-3.98%;南寧8.4倍(第二低),住宅均價CAGR為-2.92%。“便宜”不等于“抗跌”,“低房價收入比陷阱”的本質(zhì)是有效購買力斷檔或收入預(yù)期坍塌,而非估值洼地的價值回歸。

??三、四類城市分化圖譜

??四、結(jié)論

??第一,四類分化格局已經(jīng)確立,去化周期是判斷市場健康度的首要指標(biāo)——周期低于20個月的城市,住宅均價CAGR均為正。

??第二,人口支撐邏輯從“總量驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“邊際驅(qū)動”,單年增量比五年累計增量對當(dāng)前市場的解釋力更強,深圳(+25.95萬)、東莞(+22.92萬)、廣州(+12.30萬)等近期人口高增城市值得持續(xù)跟蹤。

??第三,住宅價格韌性普遍優(yōu)于商辦,部分城市“房價大跌”的表象實為商辦物業(yè)深度蕭條拖累。武漢(差值3.99pct)、深圳(3.12pct)、成都(2.23pct)的雙口徑分化最為顯著。

??第四,樓市穿越周期的核心路徑是低庫存、強產(chǎn)業(yè)與合理房價收入比的組合,長沙已驗證了這一組合的有效性,而西安、成都則警示了“強產(chǎn)業(yè)+過度供地”的累積風(fēng)險。

??引言

??2020—2025年,全國人口流動格局持續(xù)向高能級省會、產(chǎn)業(yè)強市、核心都市圈集中,頭部城市虹吸效應(yīng)顯著強化。與此同時,房地產(chǎn)市場自2021年歷史高點后進入深度調(diào)整,2025年,全國商品房銷售面積、銷售金額雙雙跌破“9萬億”規(guī)模,較歷史高點2021年均“腰斬”。

??本報告以2020—2025年全國常住人口增量TOP20城市為觀察窗口。這批城市是全國人口集聚的核心載體,五年合計凈增約991.7萬人。以這一共同的人口流入底色為起點,以2020年為基期、2025年為穩(wěn)態(tài)觀測節(jié)點,通過商品房與商品住宅雙口徑的量價復(fù)合年增長率(CAGR)交叉比對,并引入商品房和商品住宅去化周期作為庫存健康度的核心指標(biāo),結(jié)合城市庫存周期、產(chǎn)業(yè)質(zhì)量、居民購買力、政策調(diào)控等核心變量,系統(tǒng)呈現(xiàn)這批人口持續(xù)流入城市的樓市分化圖景,并深挖分化背后的底層驅(qū)動邏輯。

??一、人口格局演變:頭部虹吸強化,增長動能分化

??2020—2025年,20座樣本城市五年常住人口合計凈增約991.7萬人,單城市平均增量49.6萬人,持續(xù)承接全國人口轉(zhuǎn)移核心紅利,是全國人口集聚的核心載體。但城市間人口吸納能力極度不均衡,頭部核心城市斷層領(lǐng)跑,多數(shù)二線城市人口增量相對有限,整體呈現(xiàn)“頭部壟斷、中部平穩(wěn)、尾部偏弱”的梯隊分化格局。更為關(guān)鍵的是,部分城市五年累計增量與2025年單年增量之間出現(xiàn)劇烈背離,部分城市的增量動能正在急劇切換。

??從整體排名來看,武漢以141.4萬人的五年累計增量位居所有樣本城市榜首,是唯一名義增量突破100萬的城市。需要說明的是,武漢累計增量中包含了2021年因疫情后經(jīng)濟恢復(fù)和城市功能修復(fù)而產(chǎn)生的大規(guī)模人口回流效應(yīng)。2020年疫情導(dǎo)致大量人口階段性外流或未及時登記,2021年伴隨經(jīng)濟恢復(fù)和城市功能修復(fù),常住人口較2020年末激增120.1萬。剔除這一特例后,2022—2025年武漢年均常住人口增量約為5.3萬人,在20個城市中位居下游。杭州、深圳、長沙、合肥、成都緊隨其后,形成人口高增長第一梯隊,但2025年單年增量數(shù)據(jù)顯示出截然不同的圖景:深圳(+25.95萬)、東莞(+22.92萬)、廣州(+12.30萬)、長沙(+10.45萬)位列單年增量前四,其中東莞的五年累計增量雖僅33.3萬,但2025年單年增量位居全國第二,人口正在加速回流。西安、昆明、佛山、南寧等城市五年人口增量不足30萬人,人口流入空間收窄,集聚能力相對較弱(見圖1)。

??圖1 2020年末-2025年末全國城市常住人口增量TOP20

??(萬人)

??注:武漢五年累計增量141.4萬人,其中約120萬為2021年一次性回流效應(yīng);武漢、濟南2020年人口數(shù)據(jù)為統(tǒng)計局統(tǒng)計公報數(shù)據(jù),其他城市2020年人口數(shù)據(jù)均為第七次人口普查數(shù)據(jù)。

??數(shù)據(jù)來源:各地市統(tǒng)計局。

??基于近五年人口增量規(guī)模,可將20座樣本城市劃分為三大梯隊,同時標(biāo)注各城市2025年單年增量,以反映當(dāng)前人口動能:

??第一梯隊(五年累計增量>60萬):武漢(141.4萬,+5.29萬)、杭州(76.4萬,+7.60萬)、深圳(68.9萬,+25.95萬)、長沙(67.3萬,+10.45萬)、合肥(63.8萬,+0.30萬)、成都(59.7萬,+6.10萬)。

??第二梯隊(五年累計增量40萬—60萬):鄭州(53.7萬,+5.20萬)、南昌(47.4萬,+5.02萬)、青島(44.4萬,+7.35萬)、寧波(42.9萬,+5.60萬)、廣州(42.4萬,+12.30萬)、濟南(41.4萬,+10.13萬)。

??第三梯隊(五年累計增量<40萬):東莞(33.3萬,+22.92萬)、溫州(32.9萬,+5.00萬)、南京(32.4萬,+6.20萬)、蘇州(30.0萬,+6.07萬)、佛山(29.3萬,+9.31萬)、昆明(28.4萬,+5.70萬)、西安(28.3萬,+6.84萬)、南寧(27.5萬,+4.5萬)。

??二、樓市基本面解析:雙口徑量價變動與庫存健康度掃描

??以2020年為統(tǒng)一基期,以2025年為穩(wěn)態(tài)觀測節(jié)點,從兩個維度審視20城市場表現(xiàn):一是商品房與商品住宅雙口徑的成交面積與均價復(fù)合年增長率(CAGR)交叉對比(見表1),二是商品房與商品住宅的雙口徑庫存及去化周期(見表2)。

??表1 2020—2025年20城商品房與商品住宅量價復(fù)合年增長率(CAGR)雙口徑對比

??注:商品房與商品住宅口徑分別計算,CAGR公式為(期末值/期初值)^(1/5)-1。

??數(shù)據(jù)來源:CRIC。

??表2 2025年末20城商品房與商品住宅庫存面積及去化周期

??注:去化周期基于近12個月平均銷量計算。武漢市商品房庫存及去化周期數(shù)據(jù)缺失,商品住宅數(shù)據(jù)完整。數(shù)據(jù)來源:CRIC。

??數(shù)據(jù)顯示,幾乎所有城市的商品住宅均價CAGR均高于或等于商品房口徑(深圳、成都、寧波、西安、長沙、東莞等尤為顯著),僅有昆明、南昌兩個城市在兩個口徑下均價均出現(xiàn)負增長。這說明剔除商辦物業(yè)后,住宅市場的價格韌性實際上優(yōu)于商品房整體表現(xiàn)。以寧波為例,商品房均價CAGR為+5.40%,商品住宅均價CAGR高達+7.52%,差值達2.12個百分點,意味著商辦物業(yè)價格表現(xiàn)顯著弱于住宅,拉低了整體均價增幅。成都(商品房+3.57% vs 住宅+5.80%)、深圳(商品房-0.84% vs 住宅

??+2.28%)也呈現(xiàn)類似特征。

??綜合雙口徑量價表現(xiàn)與商品住宅庫存健康度,可將20城劃分為以下四種市場類型:

??注:東莞住宅去化周期42.4個月,雖然住宅均價CAGR為正(+4.74%),但庫存壓力極為突出,列為非正常態(tài)風(fēng)險型。

??數(shù)據(jù)來源:CRIC。

??三、悖論解析:人口流入何以未能普漲樓市?

??作為全國人口持續(xù)凈流入的核心城市,理論上應(yīng)共享人口紅利帶來的住房需求支撐。然而,人口增量與房價漲幅之間的對應(yīng)關(guān)系并非簡單線性。將各城市近五年常住人口增量與2025年商品住宅均價較2020年復(fù)合增長率并列呈現(xiàn),可以發(fā)現(xiàn)明顯的反差現(xiàn)象:如杭州人口增量76.4萬,僅低于特殊情況人口回流的武漢,但住宅均價CAGR僅為3.78%,低于東莞、西安等人口增量較低城市;人口增量28.3萬的西安(CAGR+4.06%)和人口增量30.0萬的蘇州(CAGR-0.09%)則表現(xiàn)出截然不同的價格走勢等(見圖2)。

??圖2 20城三維氣泡圖(人口×價格×庫存)(2020—2025)

??數(shù)據(jù)來源:各地統(tǒng)計局,深度智聯(lián)。

??這一現(xiàn)象并不意味著人口流入與樓市表現(xiàn)無關(guān)——恰恰相反,人口持續(xù)流入是這批城市樓市保持相對韌性、整體優(yōu)于全國均值的基礎(chǔ)支撐。但一方面,人口流入對樓市的支撐通常具有滯后性,即人口流入至置業(yè)需求釋放存在剛性時間周期,完整轉(zhuǎn)化鏈路為:人口遷入→就業(yè)穩(wěn)定→收入積累→家庭定居→購房決策,常規(guī)需求滯后期約為3—5年。另一方面,在本輪深度調(diào)整周期中,供地節(jié)奏、庫存健康度、產(chǎn)業(yè)質(zhì)量與高薪崗位供給、居民購買力結(jié)構(gòu)、政策調(diào)控力度等變量的短期影響權(quán)重更為突出,在人口流入這一共同底色之上,疊加出截然不同的市場走向。

??四、購買力透視:房價收入比下的真實負擔(dān)邊界

??為進一步剖析各城市房價的購買力支撐狀況,報告引入房價收入比作為輔助判斷指標(biāo)(見表3)。

??表3 2025年20城房價收入比測算(基于商品住宅成交套均面積)

??注:房價收入比 = 商品住宅套均總價 / 城鎮(zhèn)家庭年可支配收入。其中,商品住宅套均總價 = 商品住宅成交均價 × 成交套均面積;城鎮(zhèn)家庭年可支配收入 = 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入 × 3人(戶均人口統(tǒng)一假設(shè))。商品住宅成交數(shù)據(jù)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入均為2025年數(shù)據(jù)。

??數(shù)據(jù)來源:各地統(tǒng)計局,CRIC。

??根據(jù)2025年各城市房價收入比計算結(jié)果,將城市分為三檔:

??高負擔(dān)(>13 倍):深圳、杭州、東莞、西安、廣州、寧波、成都、合肥、南京、蘇州,居民購房壓力顯著偏高;其中深圳 23.2 倍為樣本城市最高。

??中等負擔(dān)(9~13 倍):濟南、鄭州、武漢、佛山、溫州,房價與收入匹配度適中。

??低負擔(dān)(<9 倍):青島、昆明、長沙、南昌、南寧,購房門檻相對友好。

??此外,成交套均面積數(shù)據(jù)顯示各城市新房供應(yīng)結(jié)構(gòu)差異顯著。如:深圳套均面積僅96.06平方米,為20城最小,緊湊戶型主導(dǎo)的供應(yīng)結(jié)構(gòu)在一定程度上緩沖了高單價對總價的沖擊;杭州(143.98平方米)、長沙(145.45平方米)、蘇州(136.79平方米)、濟南(137.44平方米)等城市套均面積顯著偏大,提示其新房供應(yīng)中大面積改善產(chǎn)品占比較高,實際購房總價門檻遠高于“單價×100平方米”的簡單估算。

??五、深度歸因:四類城市樓市分化的底層邏輯

??(一)內(nèi)生增長型(深圳、廣州、杭州、

??合肥、寧波、長沙)

??1.特征:

??去化周期10~24.8個月,住宅均價CAGR均為正(+0.75%~+7.52%),成交量雖大幅萎縮但市場出清有序,需求底盤穩(wěn)固。

??2. 底層邏輯:

??低庫存是核心支撐。 六城住宅庫存面積均低于1450萬平方米(廣州略高,但月均銷量82萬平方米消化能力仍在),去化周期均低于25個月,供需平衡健康。其中杭州去化周期僅10個月,為20城最低;合肥去化周期12.3個月、寧波19.1個月、長沙19.5個月。

??人口質(zhì)量優(yōu)于數(shù)量。 六城近五年人口增量合計約361.7萬人,在20城中占比超過36.5%。更重要的是,這些城市的新增人口中高學(xué)歷、高技能占比較高。以杭州為例,2020—2025年累計引進35歲以下大學(xué)生超過150萬人,數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值年均增長12%以上,提供了大量高薪崗位。合肥依托京東方、蔚來、比亞迪等龍頭企業(yè),形成“芯屏汽合”產(chǎn)業(yè)集群,2025年戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占規(guī)上工業(yè)比重超過56%,高技術(shù)人才流入與房價溫和上漲形成正循環(huán)。長沙工程機械、新能源產(chǎn)業(yè)全國領(lǐng)先,三一重工、中聯(lián)重科等企業(yè)研發(fā)崗位薪酬水平居行業(yè)中上,支撐了改善型需求釋放。

??一線城市底盤穩(wěn)固。 廣深兩城具備龐大存量人口(深圳常住人口超1800萬、廣州超1900萬)與產(chǎn)業(yè)底盤,剛性需求穩(wěn)固。深圳2025年單年增量25.95萬(全國   第一),廣州12.30萬(全國第三),當(dāng)前人口動能強勁。兩地持續(xù)出臺降首付、降利率、加大住房公積金政策支持等柔性政策,有效對沖下行壓力,是一線城市中需求底盤最穩(wěn)固的組合。雙口徑差異方面,深圳商品房均價CAGR為-0.84%,住宅為+2.28%,差值達3.12個百分點;廣州商品房+2.15% vs 住宅+3.32%,均呈現(xiàn)住宅優(yōu)于商辦的格局,商辦物業(yè)結(jié)構(gòu)性過剩并未動搖住宅底盤。

??房價收入比視角:長沙(7.8倍)處于健康區(qū)間,低庫存+低負擔(dān)形成“雙保險”。廣深杭合寧甬中,杭州(19.2倍)、深圳(23.2倍)購房負擔(dān)較重,但前者得益于極低庫存和數(shù)字經(jīng)濟高薪群體支撐,后者依托存量換手邏輯和緊湊戶型(套均96平方米)緩沖總價沖擊,價格上行空間均受購買力天花板硬約束。

??3. 內(nèi)部差異特例:

??寧波特例:寧波住宅均價CAGR(+7.52%)領(lǐng)跑20城,驅(qū)動力并非外來人口,而是本地發(fā)達的民營外貿(mào)經(jīng)濟——2025年民營企業(yè)出口占比超75%,外貿(mào)利潤直接沉淀為個體經(jīng)營者和私營企業(yè)主的家庭財富,對高端住宅市場的購買力傳導(dǎo)極為迅速;而蘇州(已歸入弱需求磨底型)外貿(mào)以外資代工為主(外資企業(yè)出口占比仍超60%),利潤更多以外商資本回報形式存在,“高薪打工人”購房決策更偏謹慎,財富效應(yīng)彈性遠低于寧波。這一結(jié)構(gòu)差異解釋了為何同處長三角外貿(mào)帶,寧波領(lǐng)漲而蘇州陷入調(diào)整。

??杭州特例:去化周期10個月為20城最低,住宅均價CAGR+3.78%,是唯一實現(xiàn)“量縮價穩(wěn)”且?guī)齑鏄O健康的城市,但19.2倍的房價收入比意味著未來價格上行空間嚴重受限。供應(yīng)結(jié)構(gòu)方面,杭州商品住宅成交套均面積約144平方米,新房市場大面積改善產(chǎn)品占主導(dǎo),普通剛需的進入門檻實際遠高于市場均價所暗示的水平。此外,杭州二手房掛牌量持續(xù)高企——2026年2月在售房源23.8萬套,3月漲至24.5萬套——意味著新房極低庫存的表象可能被天量二手房掛牌所對沖。

??(二)高熱度博弈型(西安、成都)

??1.特征:

??住宅均價CAGR領(lǐng)先(西安+4.06%、成都+5.80%),但住宅去化周期已升至22~23個月,庫存面積較高(西安1164萬平方米、成都2262萬平方米)。

??2. 底層邏輯:

??優(yōu)勢:西安半導(dǎo)體、新能源汽車產(chǎn)業(yè)集群,2025年電子信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值突破2000億元,新增高薪崗位超過5萬個;成都數(shù)字經(jīng)濟、文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達,騰訊、阿里、字節(jié)跳動等頭部企業(yè)在蓉設(shè)立區(qū)域總部,2025年數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重超過15%,高收入群體集聚帶動核心區(qū)改善需求旺盛。

??隱憂:過去五年兩地住宅用地年均出讓面積超過1000萬平方米,新房庫存積累速度超過消化速度。西安2025年末住宅庫存1164萬平方米,去化周期22.2個月;成都庫存2262萬平方米,去化周期23.2個月。若成交面積持續(xù)低迷,價格存在回調(diào)壓力。

??雙口徑差異:成都商品房均價CAGR為+3.57%,住宅為+5.80%,差值達2.23個百分點,為20城最高之一,說明商辦物業(yè)價格走勢顯著弱于住宅,市場資金高度集中于住宅領(lǐng)域。這一信號與成都“存量主導(dǎo)”格局(二手房成交占比75%)形成印證——新房市場向改善型產(chǎn)品集中,剛需加速分流至二手和商辦市場。

??房價收入比視角:西安房價收入比14.8倍,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入僅56324元,在20城中排名靠后。高庫存+高房價收入比的雙重壓力下,價格回調(diào)風(fēng)險比僅看庫存指標(biāo)時更為突出。成都房價收入比13.8倍,在20城中處于偏高水平,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入59509元雖居同級省會中游,但130.68平方米的實際套均面積顯著推高了總價門檻。結(jié)合2262萬平方米的高位住宅庫存和23.2個月去化周期,在高庫存+高負擔(dān)的雙重壓力下,價格回調(diào)風(fēng)險不容忽視。

??成都二手房視角:成都樓市已進入“存量主導(dǎo)”格局——2025年12月二手房成交占比已升至75%。截至2025年12月,成都二手住宅存量掛牌套數(shù)達21.63萬套,二手住宅掛牌均價同比下降10.5%。新房市場“量少價高”與二手房市場“量大價平”形成明顯拉扯。新房庫存雖呈下降趨勢,但部分區(qū)域(三圈層)去化周期已超過24個月。二手房天量掛牌對剛需的吸納效應(yīng)正在加速稀釋新房市場的需求底盤。

??(三)弱需求磨底型(南昌、青島、南寧、

??濟南、南京、蘇州)

??1.特征:

??住宅去化周期處于18~27個月(南昌12.7個月為特例、青島18.4、濟南23.1、南寧25.5、蘇州26.8),住宅均價CAGR為負或接近零(南昌-3.98%、青島-0.35%、南寧-2.92%、濟南+0.99%、蘇州-0.09%),庫存健康或可控,但需求動能不足,市場處于橫盤僵持或溫和出清階段。

??2. 底層邏輯:該類型城市的本質(zhì)矛盾高度統(tǒng)一——有效購買力斷檔或收入預(yù)期坍塌。

??南昌:去化周期12.7個月健康,房價收入比6.9倍為20城最低,但住宅均價CAGR下跌3.98%,是典型的“低房價收入比陷阱”——價格足夠便宜、庫存足夠健康,但依然持續(xù)下跌。核心矛盾有兩點:其一,收入增長預(yù)期坍塌。2025年南昌城鎮(zhèn)居民人均可支配收入約5.96萬元,絕對水平低于長沙(7.2萬)、合肥(6.6萬),更為關(guān)鍵的是,2023—2025年南昌城鎮(zhèn)居民收入增速已從過去5.5%的高位滑落至3.8%左右,低于全國平均增速。居民對未來收入增長的悲觀預(yù)期直接壓制了加杠桿購房的意愿,改善型需求自發(fā)凍結(jié)。其二,人口結(jié)構(gòu)隱憂。江西全省人口老齡化率高于全國均值,且南昌新增人口中大專以上學(xué)歷占比低于合肥、長沙等同級省會,高薪崗位(信息技術(shù)、金融、研發(fā))供給稀缺導(dǎo)致“新南昌人”的購房轉(zhuǎn)化率極低。健康的去化周期僅僅反映了過去幾年土地供給主動收縮的結(jié)果,而非需求旺盛的信號。

??青島:去化周期18.4個月,住宅均價CAGR微跌0.35%,房價收入比8.6倍處于友好區(qū)間。去化周期健康但價格微跌,反映的是“供需基本平衡但缺乏價格上行動力”——山東整體人口增長放緩,青島雖為省內(nèi)龍頭,但面臨濟南分流壓力,2020—2025年人口增量44.4萬人,在全省人口總量縮減的背景下,增量已屬不易。核心制約在于:房價收入比雖友好,但人均可支配收入71703元在沿海城市中偏低,剛需入市動力不足,市場處于“溫和出清”狀態(tài)。

??南寧:與南昌同屬“低房價收入比陷阱”類型(房價收入比8.4倍),但比南昌多一層壓力:城鎮(zhèn)居民人均可支配收入48375元為20城最低,絕對購買力墊底;住宅去化周期25.5個月顯著高于南昌(12.7個月),庫存消化壓力更大。量價雙跌(面積-21.63%、均價-2.92%)的同步性表明,南寧市場尚未觸底,正處于“以價換量”的初期階段。積極信號在于土地端已主動收縮——2023—2025年南寧住宅用地出讓面積較2020—2022年高峰期下降約40%,供給端的主動瘦身將在2026—2027年逐步傳導(dǎo)至新房供應(yīng)端,屆時若人口增量能維持年均4萬~5萬人的水平,市場有望完成筑底。

??濟南:去化周期23.1個月,住宅均價CAGR+0.99%,房價收入比11.0倍。濟南的問題在于“過去五年土地供給偏大”的遺留效應(yīng)——2020—2025年濟南住宅用地年均出讓面積維持較高水平,住宅庫存629萬平方米在樣本城市中處于中游偏上,而月均銷量僅約27萬平方米,導(dǎo)致去化周期攀升至23個月。與青島相比,濟南作為省會的人口吸納能力并未顯著轉(zhuǎn)化為購房需求——其城鎮(zhèn)居民人均可支配收入68128元在20城中排名第13位,低于青島(71703元),但房價收入比卻更高(11.0倍 vs 青島8.6倍),這說明濟南房價相對收入的偏離度更高。濟南的供應(yīng)結(jié)構(gòu)以大面積改善產(chǎn)品為主(套均137平方米),進一步推高了總價門檻。人口變量方面,2025年濟南單年常住人口增量為10.13萬人,較2024年有明顯回升,終結(jié)了此前增量持續(xù)收窄的態(tài)勢。但需注意兩點:第一,10.13萬人的增量中是否包含區(qū)劃調(diào)整或統(tǒng)計口徑變化帶來的非常規(guī)因素,尚需進一步追蹤;第二,山東省整體人口增長放緩的大背景未變,2025年的增量回升是趨勢性反轉(zhuǎn)還是短期波動,有待2026—2027年數(shù)據(jù)驗證。

??南京:去化周期24.4個月,住宅均價CAGR+1.30%,房價收入比13.6倍。南京的問題本質(zhì)上是“上一輪牛市漲幅過大后的估值回歸”——2016至2021年南京住宅均價近乎翻倍,居民杠桿率持續(xù)攀升至高位,導(dǎo)致當(dāng)前市場對降首付、降利率等寬松政策顯著鈍化。2025年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入約8.63萬元,但房價均價2.8萬元/平方米、套均面積127平方米的組合下,新流入人口的購房門檻極高。二手房方面,截至2025年12月,南京二手住宅掛牌量達16.37萬套,掛牌均價同比下降14.9%,“以價換量”對新房市場形成持續(xù)壓制。南京與蘇州同處長三角高估值城市陣營,共同面臨“高收入—高房價—高杠桿”的結(jié)構(gòu)性僵持,區(qū)別在于南京的杠桿問題源自歷史累積泡沫,而蘇州的壓力更多來自外部需求分流。

??蘇州:去化周期26.8個月,住宅均價CAGR-0.09%,房價收入比13.3倍。蘇州雖地處長三角核心,經(jīng)濟基本面強勁(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入90125元,20城最高),但問題在于房價基數(shù)高(均價2.6萬/平方米)疊加成交套均面積偏大(137平方米),新流入人口的購房成本極大。蘇州五年人口增量僅34.2萬人,在20城中排名靠后,長三角內(nèi)部上海、杭州、南京對蘇州的分流效應(yīng)顯著。此外,蘇州也是限購政策“鈍化型”城市的典型代表——雖已全面取消限購,但因居民杠桿率高企,降首付、降利率等政策未能有效激活市場,市場仍處于“估值回歸”通道。蘇州的去化周期26.8個月已接近“深度調(diào)整”閾值(27個月),當(dāng)前0.09%的微幅下跌能否穩(wěn)住,取決于二手房市場的“以價換量”能否在2026—2027年完成筑底。蘇州的核心風(fēng)險在于:作為長三角高房價二線城市,如果上海、杭州市場的虹吸效應(yīng)持續(xù)強化,蘇州新房市場可能面臨“量價雙殺”的長期壓力。

??(四)非正常態(tài)風(fēng)險型(武漢、佛山、溫州、

??東莞、昆明、鄭州)

??1.特征:

??市場運行非內(nèi)生健康:或成交量極度萎縮導(dǎo)致去化周期畸高(東莞42.4個月)、或需求斷崖(昆明投資客退潮)、或重度依賴政策輸血(鄭州價格微漲全靠收儲托底)。該類型的價格信號已發(fā)生異化——東莞住宅均價CAGR高達+4.74%,并非市場整體回暖,而是僅靠主城區(qū)極少數(shù)高端豪宅成交拉動的結(jié)構(gòu)性假象;鄭州+0.31%的正增長幾乎完全依賴存量房收儲和房票安置,一旦政策退出,市場能否自主修復(fù)存疑。

??2. 底層邏輯:

??(1)流動性緊縮子類(武漢、佛山、溫州、東莞)

??武漢(周期27.8個月,住宅均價CAGR +0.57%,房價收入比9.6倍):歷史天量土地供給遺留問題未消化(2020—2021年住宅用地出讓面積年均超過2000萬平方米),疊加頭部房企暴雷導(dǎo)致爛尾恐慌。武漢五年累計人口增量141.4萬人,位居樣本城市首位,但其中約120萬為2021年一次性回流效應(yīng)。剔除這一特例后,2022—2025年年均增量僅約5.3萬人,人口紅利正在急劇收窄。武漢的真正問題不僅是商辦物業(yè)深度蕭條,更是人口增量動能快速衰減后,過去積累的潛在需求正在加速消耗。武漢商品房均價CAGR為-3.42%,而住宅均價CAGR為+0.57%,雙口徑差值達3.99個百分點,為20城最高。這說明武漢的價格下跌幾乎全部由商辦物業(yè)拖累,剔除商辦后,住宅價格在過去五年中實際微漲。房價收入比9.6倍處于中等偏低水平,結(jié)合約1.2萬/平方米的絕對單價(20城倒數(shù)第三),住宅估值具備一定安全邊際,但去化周期27.8個月意味著供給消化仍需時日。待住宅去化周期回落至20個月以內(nèi)后,方可視為明確修復(fù)信號。

??佛山(周期26.1個月,住宅均價CAGR +0.22%,房價收入比9.2倍):重度依賴廣州外溢需求,外溢減弱后本地購買力不足。佛山產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以傳統(tǒng)制造業(yè)為主,高薪崗位有限,剛需支撐較弱。房價收入比雖處中游,但需求端動能不足。

??溫州(周期27.5個月,住宅均價CAGR +0.02%,房價收入比9.9倍):民間杠桿率高,居民負債率長期居浙江前列。傳統(tǒng)輕工制造業(yè)外遷,新興產(chǎn)業(yè)尚未形成規(guī)模,二手房拋壓集中釋放。住宅均價CAGR幾乎為零,市場處于“陰跌”與“僵持”之間。

??東莞(周期42.4個月,住宅均價CAGR +4.74%,房價收入比16.6倍):去化周期全樣本最高,房價上漲僅靠核心區(qū)極少量豪宅成交支撐。東莞住宅庫存559萬平方米,月均銷量僅約13萬平方米,流動性緊縮。房價收入比16.6倍位列20城第四,遠高于收入水平可支撐的范圍。需注意一個重要對沖變量:東莞2025年常住人口增量達22.92萬人,位居全國第二,人口正在加速回流。大量新增人口意味著潛在的住房需求正在積累,但同時也要清醒認識到,人口增量對樓市的托底存在至少3年的轉(zhuǎn)化時滯(就業(yè)穩(wěn)定→財富積累→購房決策)。當(dāng)前東莞月均住宅銷量僅約13萬平方米,即便2026年人口繼續(xù)高增,短期內(nèi)的去化周期仍將在40個月以上高位運

??行。

??(2)投資退潮子類(昆明)

??昆明(周期16.2個月,住宅均價CAGR深跌4.18%,為20城中跌幅最深):過去高度依賴外省旅游投資客(2018—2020年外省購房者占比超40%),疫情后投資需求退潮。本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一(旅游、煙草),2025年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入58938元,但房價收入比僅為8.4倍,是20城中購房負擔(dān)最輕的城市之一。然而,低房價收入比并未阻止價格深跌——核心矛盾在于缺乏需求接盤,而非購買力不足。旅游投資客退潮后,本地剛需規(guī)模有限,住宅庫存雖僅451萬平方米,但月均銷量持續(xù)低位,市場缺乏上漲驅(qū)動力。雙口徑方面,昆明商品房均價CAGR為-5.61%,住宅為-4.18%,差值1.43個百分點,兩類物業(yè)價格走勢較為同步,市場整體性收縮特征明顯。

??(3)政策托底子類(鄭州)

??鄭州(周期21.5個月,住宅均價CAGR+0.31%,房價收入比10.7倍):需要特別說明的是,存量房收儲、房票安置、“以舊換新”等政策工具并非鄭州獨有——截至2025年,全國已有超90個城市推行房票制度,多城啟動存量房收儲工作。然而,鄭州被單獨歸為“政策托底型”子類,并非因為這些工具本身,而是基于以下三個維度的特殊性:第一,政策動機的緊迫性。鄭州城鎮(zhèn)居民人均可支配收入52413元在20城中排名靠后,內(nèi)生購買力有限;加之歷史土地供應(yīng)量偏大,庫存壓力一度位居全國前列,政策干預(yù)是“雪中送炭”的生存必需,而非“錦上添花”的輔助手段。第二,政策力度的系統(tǒng)性。鄭州將存量房產(chǎn)過剩定位為“突出問題”,由省級戰(zhàn)略統(tǒng)籌推進——截至2024年底已收購存量商品房36個、2.2萬套、182.5萬平方米,累計核發(fā)房票2.37萬張、金額150億元,庫存同比減少602.97萬平方米。第三,政策效果的依賴性。鄭州住宅均價CAGR+0.31%的微弱正增長,幾乎完全依賴政策托底才得以實現(xiàn)。若政策退出或資金收緊,市場能否依靠內(nèi)生動力自主修復(fù),仍存較大疑問。

??六、核心結(jié)論

??基于前述數(shù)據(jù)與歸因分析,本報告形成以下五項核心結(jié)論:

??第一,四類分化格局已經(jīng)確立。 20城樓市已清晰分化為“內(nèi)生增長型”“高熱度博弈型”“弱需求磨底型”“非正常態(tài)風(fēng)險型”四大陣營。內(nèi)生增長型(廣深杭合寧甬)穩(wěn)中有進,去化周期<25個月且均價正增長;高熱度博弈型(西安、成都)價漲但庫存高企;弱需求磨底型(南昌、青島、南寧、濟南、南京、蘇州)持續(xù)橫盤,缺乏漲價驅(qū)動力;非正常態(tài)風(fēng)險型(武漢、佛山、溫州、東莞、昆明、鄭州)價格信號失真或需求失靈。去化周期是判斷市場健康度的首要指標(biāo)——周期低于20個月的城市(杭州、合肥、寧波、長沙)住宅均價CAGR均為正(0.75%~7.52%)。

??第二,人口對樓市的支撐邏輯正在從“總量驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“邊際驅(qū)動”。2025年城市常住人口單年增量與五年累計增量之間的劇烈分化表明:增量動能正在城市間快速切換,累計數(shù)據(jù)對當(dāng)前市場的解釋力已大幅下降。深圳(五年68.9萬,單年+25.95萬)和東莞(五年33.3萬,單年+22.92萬)分別代表了“持續(xù)強勢”和“加速回流”兩種人口動能模式,其對樓市的支撐作用值得重點關(guān)注。內(nèi)生增長型城市普遍具備強勁的近期人口增量,而非依賴五年前的累計數(shù)據(jù)。

??第三,雙口徑差異揭示市場結(jié)構(gòu)分化:住宅韌性普遍優(yōu)于商辦。幾乎所有城市的商品住宅均價CAGR均高于商品房口徑,其中武漢(+3.99pct)、深圳(+3.12pct)、成都(+2.23pct)、寧波(+2.12pct)差值最為顯著。這說明本輪調(diào)整中,商辦物業(yè)承受的價格壓力遠大于住宅,部分城市“房價大跌”的表象實為商辦深度蕭條拖累所致。住宅市場實際價格韌性遠超市場直觀感受。

??第四,樓市穿越周期的核心路徑是低庫存、強產(chǎn)業(yè)與合理房價收入比的組合。 內(nèi)生增長型中的長沙、廣州已驗證了“低庫存+強產(chǎn)業(yè)+合理房價收入比”的組合有效性——長沙房價收入比僅7.8倍,去化周期19.5個月,住宅均價CAGR+4.05%;廣州房價收入比14.5倍,月均銷量82萬平方米,表現(xiàn)強勁。而高熱度博弈型(西安、成都)則警示了“強產(chǎn)業(yè)+過度供地”可能引發(fā)的回調(diào)風(fēng)險——產(chǎn)業(yè)再強,若庫存累積速度超過消化速度,價格終將承壓。杭州、合肥雖庫存健康,但偏高的房價收入比(分別為19.2倍和13.6倍)意味著需要更強的產(chǎn)業(yè)支撐來維持購買力匹配,價格上行空間已受購買力天花板硬約束。

??第五,非正常態(tài)風(fēng)險型城市存在長期結(jié)構(gòu)性短板,修復(fù)周期較長。武漢、佛山、溫州、東莞的市場調(diào)整并非短期情緒波動,而是供給過剩、需求透支、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型陣痛等多重矛盾疊加。其中武漢住宅絕對單價處于低位,結(jié)合9.6倍的房價收入比和住宅均價正增長,安全邊際優(yōu)于同類城市,但需等待庫存出清;東莞市場風(fēng)險與人口利好形成對沖,雖然42.4個月去化周期和16.6倍房價收入比指向高風(fēng)險,但22.92萬人的年度人口增量提供了中長期托底可能,需動態(tài)跟蹤人口轉(zhuǎn)化率。此外,南寧作為弱需求磨底型的典型代表,雖房價收入比友好,但城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為20城最低,有效購買力不足導(dǎo)致低房價未能轉(zhuǎn)化為價格支撐。若后續(xù)人口增長低迷,南寧可能從“磨底”滑向“投資退潮”類型,需警惕這一風(fēng)險。

??七、數(shù)據(jù)附錄:20城核心指標(biāo)完整對照表(2020-2025年)

??注:武漢五年名義增量141.4萬人中含2021年增量約120.1萬人。房價收入比基于商品住宅實際成交均價×實際套均面積 /(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入×3人)計算;實際套均面積來源于2025年商品住宅成交面積/成交套數(shù)。房價收入比數(shù)值為標(biāo)準化估算,實際值會因家庭人口差異而浮動。

??數(shù)據(jù)來源:商品住宅成交面積、套數(shù)、均價來自各地統(tǒng)計局及CRIC,2025年;城鎮(zhèn)居民人均可支配收入來自各地統(tǒng)計局2025年數(shù)據(jù)。

??特別提醒

??1.本文章內(nèi)容是由克而瑞研究分析師王錚嶸,通過人機協(xié)作綜合使用深度智聯(lián)CoWork企業(yè)級AI原生工作平臺撰寫完成。內(nèi)容僅供參考,不構(gòu)成投資建議。

??2.生成的內(nèi)容(包括但不限于圖片、數(shù)據(jù)、文字等),并未獲得若有的相關(guān)權(quán)利方的授權(quán),用戶需確保其使用、傳播(特別是商業(yè)用途)時不侵害他人享有的權(quán)益。

??3.運營方不對用戶因使用內(nèi)容而導(dǎo)致的任何直接、間接或附帶后果負責(zé)。

中國城市住房價格288指數(shù)

(2023-02)

1571.9

  • 0.13%
  • -0.91%
日期指數(shù)環(huán)比同比
2023.011569.9-0.97%-0.14%
2022.121572.1-0.92%-0.11%
2022.111573.9-0.12%-1.08%
2022.101575.8-0.20%-1.01%
2022.091579.0-0.02%-0.87%
2022.081579.3-0.04%-0.62%
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